Memory Spider 是独立于 AI 之外的记忆层。
每轮对话前，主动把你需要的记忆推给 AI——透明、可审计、完全属于你。
How it works
传统 AI 记忆方案依赖模型自己调用工具去"拉"历史记录，每次都要额外消耗算力，换个模型就一切重来。
Memory Spider 反过来——记忆爬虫在每轮对话前主动分析上下文，筛选出真正有用的片段，直接"推"给算力层。
用户说了一句话，Memory Spider 的记忆爬虫立即分析当前上下文，判断需要召回哪些历史记忆。
四路混合检索（向量 + 全文 + 标签 + 时间），筛出最相关的记忆片段，组装好直接推给 AI。你可以在发送前看到并编辑这些片段。
算力模型收到的 prompt 已经包含所有必要记忆，无需自己检索，专注当下推理，响应更快，消耗更少。
Features
记忆爬虫在每轮对话前主动筛选、推送相关记忆——不等 AI 去找，让算力层只管推理。行业首创的"推记忆"架构，彻底解耦记忆与算力。
每次 AI 回复前，你都能看到系统推送了哪些记忆片段，还能实时编辑。记忆不再是黑盒——你永远知道 AI 在"想"什么。
记忆存在你自己的空间，和用哪个 AI 无关。今天用 GPT，明天换 Claude，后天用国产模型——历史记忆一条不少，永远跟着你走。
传统方案每轮把全量历史塞进 prompt，越用越贵。Memory Spider 只推这轮真正相关的片段，token 消耗断崖式下降。
关联 GitHub 代码库、Notion 文档、本地文件——将完整内容一键载入你的记忆空间。AI 聊代码时能看到你的 repo，聊文档时能读到你的笔记。
标签 + 向量 + 全文 + 时间四维度交叉检索，像蜘蛛网一样覆盖所有记忆节点，任意角度都能精准命中。
L1 原文永久保存，海量对话永不丢失。分层摘要架构，存储满额后历史记忆依然完整，升级即刻恢复访问。
同一记忆空间，SaaS 网页 / 桌面客户端 / SDK / API 多端同步。接入任何兼容 OpenAI 协议的产品，一处记忆，处处可用。
Transparent Memory
大多数 AI 工具的记忆机制完全不透明——你不知道它记了什么，不知道它在用什么推断你的问题，也不知道它为什么记错了。
Memory Spider 让记忆可见：每次回复前，你能看到系统推送了哪些片段，随时可以修正、删除、补充。AI 的判断依据，全部在你的掌控之内。
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